【2017 IT 預測】Mircosoft 詢問 17 位女性對 2017 及未來 10 年的展望

Mircosoft 邀請來自微軟全球研究院的 17 位女性對 2017 年各自研究領域的前景進行預測,試圖打消對科技行業女性的這一偏見。正值年末預測季,Mircosoft 也請她們分享了她們對從現在起未來 10 年的展望。

大數據

張冬梅:Mircosoft 亞洲研究院首席研究員

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● 2017 年,數據分析與可視化領域將有哪些重大進展?

2017 年,數據分析與可視化領域的重大技術突破將出現在智能數據發現 (Smart Data Discovery) 方向,其核心就是自動、快速地從數據中挖掘出用戶感興趣的、最有價值的信息,並利用交互式、可視化的呈現方式提供給用戶,從而幫助用戶實現有效、專業的數據分析。

● 2027 年,數據分析與可視化領域的重大進展或熱門話題將是什麼?

2027 年,數據分析與可視化領域的進展將使不同語義層面的跨數據源和跨領域的分析成為可能。廣大用戶將能夠利用自然語言等更方便的交互機制,快速有效地從數據中獲得與業務和生活各方面相關的廣泛而深入的信息。

Nicole Immorlica:Mircosoft 新英格蘭研究院資深研究員

● 2017 年,經濟和(或)博弈論中將有哪些重大進展?

隨著人們在大數據時代面臨日益複雜的決策,想要做出最佳選擇將變得更加困難。面對這種複雜性,經濟學家將開發關於潛在次優行為(sub-optimal behavior)的新理論;計算機科學家將開發出自動化機器學習工具,幫助人們在這些場景下做出正確決策。

● 2027 年,經濟學和(或)博弈論領域的重大進展或熱點話題將是什麼?

到 2027 年,自動化將催生新的經濟——大部分人的社會貢獻來自於他們日常生活中所生成的數據,而不是他們所做的工作。經濟學家將探討能夠針對這些貢獻而對人們進行公平補償的各種方案。最有可能的方式就是通過稅收或社保項目等機制來進行更深入的財富再分配。

孫曉豔:Mircosoft 亞洲研究院主管研究員

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● 2017 年,計算機視覺領域將有哪些重大進展?

2017 年的重大進展就是:基於深度學習的計算機視覺技術將在 2017 年繼續高速發展。這將在接近人類能力的高精度對象識別、輕量級便攜式視覺系統以及視覺平台的廣泛應用中充分體現。

● 2027 年,計算機視覺領域的重大進展或熱門話題將是什麼?

到 2027 年,視覺「眼」將無處不在。我們將擁有高度發達的成像設備、強大的計算資源以及整合深度和廣度學習的視覺技術。這些技術的進步使得無處不在的視覺「眼」能夠「看到」並在日常生活和各種職業中為人們賦予更大能力——從製造和醫療一直到金融和安全。

AI 和 深度學習

Kalika Bali:Mircosoft 印度研究院研究員

● 2017 年語音和自然語言處理領域將有哪些重大進展?

2017 年,我們的語音和語言處理技術應用將會涉及越來越多的語種。這並不僅僅意味著我們將在我們的產品上添加更多語言。我們確實會這樣做,但是我們還將開發能夠理解、處理並生成語言的系統,可供有英語-西班牙語、法語-阿拉伯語或印度語-英語需求的用戶使用,使她可以從一種語言輕鬆切換到另一種語言——即使在同一場對話、聊天,甚至是在同一個句子中也能輕鬆切換。

● 2027 年,語音和自然語言處理領域的重大進展或者熱門話題將會是什麼?

語言模型將在認知模型中確立牢固的地位,讓人工智能(AI)系統能夠相對輕鬆地進行推理,並與人類溝通,靈活轉換並適應不同的社交場合、談判、辯論和說服,就像人類一直以來一樣。計算社會語言學和語用模型將在創造擁有社會文化意識的人工智能中發揮重大作用。

Jennifer Chayes:Mircosoft 新英格蘭研究院院長兼微軟紐約研究院院長,傑出科學家

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●  2017年,機器學習算法領域將有哪些重大進展?

深度學習正在許多方面改變我們的技術,然而,當今的深度學習算法很大程度上仍然是啟發式的:基於該領域領導人物的經驗和直覺。2017 年,我們將開發一種更有原則性的方式來理解深度學習,以及由此得出更加強大的算法。這些洞見將來自諸多領域,包括統計物理學和計算機科學的交叉學科。

●  2027 年機器學習算法領域的重大進展或熱門話題將會是什麼?

人工智能和機器學習算法大大改善了我們的生活。然而,目前的算法常常再現了我們數據中的區分性和不公平,並且受到輸入誤導數據的操縱。未來十年算法方面的一個重大進步將是開發出更加公平、可追責、且更不容易被操縱的穩健算法。

Katja Hofmann:Mircosoft 劍橋研究院研究員

● 2017年,人工智能和機器學習領域將有哪些重大進展?

2017 年,計算機遊戲將在人工智能開發中唱主角。基於遊戲的實驗平台——例如我和我的團隊開發的、可在遊 戲Minecraft 中進行人工智能實驗的 Project Malmo ,將能夠迅速測試新理念。我對人工智能的協作潛力尤為激動。我們目前才剛剛開始瞭解人工智能如何向人類學習並與我們協作,以幫助我們實現目標。

● 2027 年,人工智能和機器學習領域將的重大進展或熱門話題將是什麼?

人工智能正在快速發展。它有極大的潛力,能夠讓人們變得更加強大,並幫助我們解決重大的全球性挑戰。對我來說,最重要的話題就是如何確保這些進展和重大潛力在 2027 年之前轉化為人工智能技術,從而最大程度造福社會。

Susan Dumais:Mircosoft 雷德蒙研究院副院長,傑出科學家

● 2017 年,搜尋和信息檢索領域將有哪些重大進步?

搜尋和信息檢索中的深度學習將盛行。過去幾年,我們看到語音識別、圖像理解和自然語言處理等領域取得突破,這是全新深度學習架構與更多數據和更強大計算能力結合的結果。明年,深度學習模型將繼續提高網路搜尋結果的質量,實現文檔理解和查詢契合度方面更全面的改進。

● 2027 年,搜尋和信息檢索領域的重大進步或熱門話題將是什麼?

搜尋對話框將消失。它將被更加無處不在、嵌入式、對上下文敏感的搜尋功能所取代。我們通過語音查詢而看到這一轉變的開始,尤其是移動和智能家庭場景。這一趨勢將會加速發展,並且能夠發起包含聲音、圖片或視頻的查詢,無需提出明確的查詢就能利用上下文來主動檢索與當前位置、內容、實體或活動相關的信息。

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